การย้าย ค่าเฉลี่ย โมเมนตัม แอะ “ Ae · Ae

Momentum Moving Momentum โมเมนตัมการนำเสนอกลยุทธ์การซื้อขายจำนวนมากขึ้นอยู่กับกระบวนการไม่ใช่สัญญาณเดียว กระบวนการนี้มักเกี่ยวข้องกับขั้นตอนต่างๆที่นำไปสู่สัญญาณ โดยปกติแล้ว chartists จะสร้างอคติทางการค้าหรือมุมมองระยะยาว ประการที่สอง chartists รอ pullbacks หรือตีกลับที่จะช่วยเพิ่มอัตราส่วนความเสี่ยงตอบแทน ประการที่สามนักเก็งกำไรมองหาการกลับรายการที่บ่งบอกถึงการปรับตัวหรือการชะลอตัวในภายหลัง กลยุทธ์ที่วางไว้ที่นี่ใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการกำหนดแนวโน้ม Stochastic Oscillator เพื่อระบุการแก้ไขภายในแนวโน้มดังกล่าวและ MACD-Histogram เพื่อให้สัญญาณการกลับรายการในระยะสั้น เป็นกลยุทธ์ที่สมบูรณ์ตามขั้นตอนสามขั้นตอน การกำหนดตัวบ่งชี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หมายถึงตัวบ่งชี้แนวโน้มที่ล่าช้า ซึ่งหมายความว่าแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นจริงก่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะสร้างสัญญาณ ผู้ค้าจำนวนมากถูกปิดใช้งานโดยความล่าช้านี้ แต่ไม่ได้ทำให้ไม่ได้ผลโดยสิ้นเชิง ให้ความสำคัญกับราคาที่ราบรื่นและให้ผู้คิดค้นที่มีพล็อตราคาที่สะอาดซึ่งช่วยให้สามารถระบุแนวโน้มทั่วไปได้ง่ายขึ้น กลยุทธ์นี้มีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเพื่อกำหนดความลำเอียงการซื้อขาย ความลำเอียงจะรั้นเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงจะเคลื่อนที่เหนือค่าเฉลี่ยที่ยาวขึ้น อคติจะหยาบคายเมื่อค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลงจะเคลื่อนที่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้น ในขณะที่กลุ่มชาตินิยมสามารถใช้การรวมกันของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้บทความนี้ใช้ SMA 20 วันและ SMA 150 วัน ตัวอย่างด้านล่างแสดงให้ Baxter International (BAX) เคลื่อนจากความผันผวนในการเทรดไปสู่ความผันผวนในการซื้อขายเมื่อวานนี้เนื่องจาก SMA 20 วันเคลื่อนตัวต่ำกว่า SMA 150 วันในช่วงกลางเดือนสิงหาคม ส่วนที่สองของกลยุทธ์การซื้อขายนี้ใช้ Stochastic Oscillator เพื่อระบุการแก้ไข ในฐานะที่เป็น oscillator ที่ จำกัด ว่าความผันผวนระหว่าง 0 ถึง 100 ตัว Stochastic Oscillator เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการจำระยะสั้นหรือการตีกลับ การปรับตัวลงมาต่ำกว่า 20 สัญญาณบ่งบอกถึงการปรับตัวลงของราคาในขณะที่มีการเคลื่อนไหวเหนือ 80 หมายถึงการตีกลับในราคา ส่วนที่สามของกลยุทธ์การซื้อขายนี้ใช้ MACD-Histogram เพื่อระบุการปรับตัวและการชะลอตัวของราคา MACD-Histogram วัดความแตกต่างระหว่าง MACD กับเส้นสัญญาณของมัน สัญญาณ MACD อยู่เหนือเส้นสัญญาณและเป็นลบเมื่อ MACD อยู่ต่ำกว่าเส้นสัญญาณ MACD-Histogram กลายเป็นบวกเมื่อราคาเปิดขึ้นและมีค่าเป็นลบเมื่อราคาลดลง 1. Moving averages แสดงอคติในการเทรดกับการซื้อขาย SMA 20 วันเหนือ SMA 150 วัน 2. Stochastic Oscillator เคลื่อนไหวต่ํากวา 20 เพื่อเปนสัญญาณการดึงตัว 3. MACD-Histogram เคลื่อนเข้าสู่แดนบวกเพื่อเป็นสัญญาณการปรับตัวขึ้นหลังจากการฟื้นตัว ตัวอย่างข้างต้นแสดงให้เห็นว่า Polo Ralph Lauren (RL) มีสัญญาณซื้อไม่กี่ ก่อนอื่นสังเกตว่า SMA 20 วันอยู่เหนือ SMA 150 วันเพื่อสร้างอคติในการเทรดกัน ส่วนที่สอง Stochastic Oscillator ปรับตัวลดลงต่ำกว่า 20 เพื่อบ่งบอกถึงการปรับตัวลงของราคาและอัตราส่วนความเสี่ยงต่อผลตอบแทนที่ดี Chartists แล้วหันไป MACD - ฮิสโตแกรมเพื่อส่งสัญญาณถึงจุดสิ้นสุดของ pullback โดยการย้ายเข้าสู่แดนบวก สังเกตว่า MACD-Histogram อยู่ในแดนลบเกือบเสมอเมื่อ Stochastic Oscillator เคลื่อนไหวต่ำกว่า 20. บางครั้งตัวบ่งชี้นี้มีค่าเป็นลบในอีก 1-2 สัปดาห์ดังนั้นจึงเป็นสิ่งสำคัญที่ต้องรอการยืนยันการฟื้นตัว 1. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนย้ายแสดงความลำเอียงในการซื้อขายหยาบคายด้วยการซื้อขาย SMA ระยะ 20 วันต่ำกว่า SMA 150 วัน 2. สัญญาณ Stochastic Oscillator เคลื่อนไหวเหนือเส้น 80 เพื่อส่งสัญญาณการดีดตัว 3. MACD-Histogram เคลื่อนเข้าสู่แดนลบเพื่อส่งสัญญาณการชะลอตัวหลังการตีกลับ ตัวอย่างข้างต้นแสดงให้เห็นว่า Flour Corp (FLR) มีสัญญาณการขายเพียงไม่กี่ อันดับแรกอ้อมปรับตัวลงเมื่อ SMA 20 วันเคลื่อนตัวต่ำกว่า SMA 150 วันในเดือนมิถุนายน ที่สอง Stochastic Oscillator เคลื่อนไหวเหนือ 80 หลายครั้งเนื่องจากราคากระเตื้องขึ้นในช่วงขาลง การเคลื่อนไหวเหนือ 80 เป็นเพียงแค่การแจ้งเตือนเพื่อดู MACD-Histogram อย่างใกล้ชิด การย้ายที่สูงกว่า 80 อาจส่งผลให้เกิดการค้าที่สูญเสียเนื่องจากบางครั้งอาจใช้เวลาสัปดาห์หรือสองสัปดาห์สำหรับราคาที่จะถอยกลับลง สัญญาณที่สามและขั้นสุดท้ายคือเมื่อ MACD-Histogram เปลี่ยนเป็นลบ ตัวอย่างการซื้อขายตัวอย่างด้านล่างแสดง United Parcel Service (UPS) โดยมีสัญญาณ 6 ตัวในช่วง 12 เดือน นี่ไม่ใช่ตัวอย่างที่ดีที่สุด แต่จะให้ข้อมูลเชิงลึกบางประการเกี่ยวกับการซื้อขายในโลกแห่งความเป็นจริงซึ่งมักไม่เหมาะ ในแผนภูมินี้มีกราฟการซื้อขายที่แตกต่างกัน 4 รูปแบบ บริเวณสีเหลืองมีระยะเวลาสองช่วงที่มีความลำเอียงในการซื้อขายหยาบคายและมีระยะเวลาสองช่วงที่มีอคติในการเทรดกัน สัญญาณ Bearish จะไม่สนใจเมื่อมีการอคติ สัญญาณอ่อนแรงจะถูกละเว้นเมื่อมีการอคติ หลังจากสัญญาณ Stochastic Oscillator ดึงสัญญาณในเดือนมีนาคมและเมษายน MACD-Histogram เริ่มพลิกกลับสัญญาณบวก 2 ทิศทาง (1 และ 2) เหล่านี้ไม่นานหรือทำงานได้ดีเพราะการซื้อขายค่อนข้างร้อนระอุ เส้นสีน้ำเงินบาง ๆ ทำเครื่องหมายระดับการสนับสนุนที่อาจใช้สำหรับการหยุดการทำงานครั้งแรก ความอคติหยาบคายเริ่มขึ้นในเดือนมิถุนายนและมีสัญญาณตกต่ำในช่วงกลางเดือนกรกฎาคม (3) ซึ่งเกิดขึ้นก่อนที่อคติจะเปลี่ยนตัวลง นี่เป็นสัญญาณที่น่าเกรงขาม แต่ผู้ที่เรียกร้องความสามารถในการตั้งค่าการหยุดขาดทุนที่ระดับความต้านทานจะยังคงอยู่ในตำแหน่งและลดลงอย่างมาก หลังจากที่มี whipsaws อีก 2 คู่ (4 และ 5) กลยุทธ์นี้ทำให้เกิดสัญญาณรั้นที่ดีในช่วงต้นเดือนธันวาคม มีสี่ตัวชี้วัดมีหลายวิธีที่แตกต่างกันในการปรับแต่งกลยุทธ์นี้ Chartists สามารถปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อกำหนดแนวโน้มใหม่ได้ แทนที่จะเป็น SMA 20 วันและ 150 วันผู้คิดชาตินิยมอาจเพิ่มระยะเวลาในการมองเห็นแนวโน้มได้นานขึ้น อีกทางเลือกหนึ่ง Chartists สามารถใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาวหนึ่งตัวและเปรียบเทียบราคาจริงกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับการระบุแนวโน้ม oscillators สามารถย่อลงเพื่อเพิ่มความไวหรือลดลงเพื่อลดความไว สัญญาณ Stochastic Oscillator 10 วันจะกลายเป็น Overbought ซื้อได้บ่อยกว่า Stochastic Oscillator 20 วัน ในทำนองเดียวกัน MACD-Histogram (5,30,9) จะข้ามเส้นศูนย์มากกว่า MACD-Histogram ที่ใช้กับการตั้งค่าเริ่มต้น (12,26,9) การตัดสินใจเพิ่มหรือลดความไวจะขึ้นอยู่กับลักษณะของการรักษาความปลอดภัย หุ้นที่มีความผันผวนต่ำเช่นผู้ที่อยู่ในระบบสาธารณูปโภคและกลุ่มเย็บเล่มผู้บริโภคจะรับประกันการตั้งค่าที่ละเอียดอ่อนมากขึ้น หุ้นที่มีความผันผวนสูงเช่นผู้ที่อยู่ในเทคโนโลยีและภาคเทคโนโลยีชีวภาพอาจรับประกันการตั้งค่าที่มีความละเอียดน้อยกว่า เคล็ดลับคือการหาการตั้งค่าที่สร้างสัญญาณเพียงพอ แต่ไม่มากเกินไป ข้อสรุปกลยุทธ์การย้ายโมเมนตัมนี้นำเสนอแผนภูมิที่มีแนวทางในการค้าในทิศทางที่มีแนวโน้มมากขึ้น นอกจากนี้กลยุทธ์นี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อระบุความเสี่ยงที่ต่ำลงและโอกาสในการได้รับรางวัลที่สูงขึ้นโดยรอการแก้ไข ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตั้งค่าเป็นเส้นตรงหรือขาลง ตัว Stochastic Oscillator ใช้ในการระบุ pullbacks ภายใน uptrends ที่ใหญ่ขึ้นและตีกลับภายใน downtrends ที่ใหญ่กว่า MACD-Histogram ใช้เพื่อแจ้งจุดสิ้นสุดของการดึงหรือการตีกลับ โปรดจำไว้ว่าบทความนี้ได้รับการออกแบบมาเพื่อเป็นจุดเริ่มต้นสำหรับการพัฒนาระบบการซื้อขาย ใช้แนวคิดเหล่านี้เพื่อเพิ่มรูปแบบการค้าการตั้งค่าความเสี่ยงและการตัดสินส่วนบุคคลของคุณ คลิกที่นี่เพื่อดูแผนภูมิของ IBM ที่มี SMA 20 วัน SMA 150 วัน Stochastic Oscillator และ MACD-Histogram การใช้ Average Moving Average เพื่อซื้อหุ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (Moving Average - MA) เป็นเครื่องมือวิเคราะห์ทางเทคนิคที่เรียบง่าย ข้อมูลราคาโดยการสร้างราคาเฉลี่ยที่อัปเดตอยู่ตลอดเวลา ค่าเฉลี่ยจะถูกนำมาใช้ในช่วงระยะเวลาหนึ่งเช่น 10 วัน 20 นาที 30 สัปดาห์หรือช่วงเวลาใดก็ได้ที่พ่อค้าเลือก มีข้อได้เปรียบในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการซื้อขายรวมถึงตัวเลือกในประเภทค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่จะใช้ กลยุทธ์การย้ายเฉลี่ยยังเป็นที่นิยมและสามารถปรับแต่งให้เหมาะกับช่วงเวลาใด ๆ เหมาะกับนักลงทุนระยะยาวและผู้ค้าระยะสั้น ทำไมต้องใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถช่วยลดปริมาณเสียงในแผนภูมิราคาได้ มองไปที่ทิศทางของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อดูแนวคิดพื้นฐานของราคาที่เคลื่อนไหว ราคาปรับตัวขึ้นและราคาปรับตัวลง (หรือเมื่อเร็ว ๆ นี้) โดยรวมลดลงและราคาปรับตัวลงโดยรวมเคลื่อนไปด้านข้างและราคาน่าจะอยู่ในช่วง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถทำหน้าที่เป็นตัวสนับสนุนหรือความต้านทาน ในระยะขาขึ้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 วัน 100 วันหรือ 200 วันอาจเป็นระดับการสนับสนุนดังที่แสดงในรูปด้านล่าง นี่เป็นเพราะการกระทำโดยเฉลี่ยเช่นพื้น (การสนับสนุน) ดังนั้นราคาจึงกลับขึ้นมา ในขาลงค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักอาจทำหน้าที่เป็นความต้านทานเช่นเพดานราคากระทบมันแล้วเริ่มที่จะลดลงอีกครั้ง ราคาเคยชินเคารพค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในลักษณะนี้ ราคาอาจไหลผ่านเล็กน้อยหรือหยุดและย้อนกลับก่อนที่จะถึง เป็นแนวทางทั่วไปถ้าราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะเพิ่มขึ้น หากราคาต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แนวโน้มจะลดลง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถมีความยาวแตกต่างกันได้ (กล่าวสั้น ๆ ) ดังนั้นหนึ่งอาจบ่งบอกถึงแนวโน้มขาขึ้นขณะที่อีกค่าหนึ่งบ่งบอกถึงแนวโน้มขาลง ประเภทของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถคำนวณได้หลายวิธี ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ห้าวัน (SMA) เพียงแค่เพิ่มขึ้นห้าราคาปิดล่าสุดในชีวิตประจำวันและหารด้วยห้าเพื่อสร้างค่าเฉลี่ยใหม่ในแต่ละวัน แต่ละค่าเฉลี่ยจะเชื่อมต่อกันทำให้เกิดเส้นไหลเอกพจน์ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่นิยมอีกอย่างหนึ่งคือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) การคำนวณมีความซับซ้อนมากขึ้น แต่โดยทั่วไปใช้น้ำหนักมากขึ้นกับราคาล่าสุด วางแผน SMA 50 วันและ EMA 50 วันในแผนภูมิเดียวกันและคุณจะสังเกตเห็นว่า EMA ทำปฏิกิริยากับการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่า SMA เนื่องจากมีการเพิ่มน้ำหนักข้อมูลราคาล่าสุด ซอฟต์แวร์การทำแผนที่และแพลตฟอร์มการซื้อขายทำคำนวณดังนั้นจึงไม่มีการใช้คณิตศาสตร์ด้วยตนเองเพื่อใช้ MA ชนิดหนึ่งของ MA ไม่ดีกว่าอีก EMA อาจทำงานได้ดีขึ้นในตลาดหุ้นหรือตลาดการเงินเป็นระยะ ๆ และในบางครั้ง SMA อาจทำงานได้ดีขึ้น กรอบเวลาที่เลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะมีบทบาทสำคัญในประสิทธิภาพของการทำงาน (โดยไม่คำนึงถึงประเภท) ความยาวเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้คือ 10, 20, 50, 100 และ 200 ความยาวเหล่านี้สามารถใช้กับกรอบเวลาแผนภูมิใด ๆ (หนึ่งนาทีทุกวันรายสัปดาห์ ฯลฯ ) ขึ้นอยู่กับเส้นขอบการค้าของผู้ค้า กรอบเวลาหรือความยาวที่คุณเลือกสำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ซึ่งเรียกอีกอย่างว่าช่วงเวลาที่มองย้อนกลับสามารถมีบทบาทอย่างมากในการที่มีประสิทธิภาพ MA ที่มีกรอบเวลาสั้น ๆ จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้เร็วกว่า MA ที่มีระยะเวลาย้อนหลังนาน ในภาพด้านล่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะติดตามราคาที่เกิดขึ้นจริงกว่า 100 วันอย่างใกล้ชิด 20 วันอาจเป็นประโยชน์ในการวิเคราะห์แก่ผู้ประกอบการที่มีอายุสั้นเนื่องจากราคาดังกล่าวใกล้เคียงกับราคามากขึ้นและทำให้เกิดความล่าช้าน้อยกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ระยะยาว ความล่าช้าคือเวลาที่ใช้สำหรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการส่งสัญญาณการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้น การเรียกคืนเป็นแนวทางทั่วไปเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่แนวโน้มจะพิจารณาขึ้น ดังนั้นเมื่อราคาปรับตัวลดลงต่ำกว่าค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่จะส่งผลให้เกิดการกลับรายการที่อาจเกิดขึ้นจาก MA ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 20 วันจะให้สัญญาณการกลับรายการมากขึ้นกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 100 วัน ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามารถยาวได้ 15, 28, 89 ฯลฯ การปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อให้ได้ข้อมูลที่ถูกต้องมากขึ้นเกี่ยวกับข้อมูลในอดีตอาจช่วยสร้างสัญญาณที่ดีขึ้นในอนาคต กลยุทธ์การซื้อขาย - Crossovers Crossovers เป็นหนึ่งในกลยุทธ์เฉลี่ยที่เคลื่อนไหวโดยเฉลี่ย ประเภทแรกคือครอสโอเวอร์ราคา เรื่องนี้ถูกกล่าวถึงก่อนหน้านี้และเมื่อราคาสูงกว่าหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อบ่งชี้ถึงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงที่อาจเกิดขึ้น กลยุทธ์อีกอย่างหนึ่งก็คือการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองค่าเป็นแผนภูมิหนึ่งและยาวอีกหนึ่งอัน เมื่อ MA สั้นข้ามเหนือ MA ระยะยาวสัญญาณซื้อตามที่บ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการขยับขึ้นซึ่งเรียกว่า Cross สีทอง เมื่อ MA สั้นลงมาต่ำกว่า MA ในระยะยาวสัญญาณการขายของมันบ่งชี้ว่าแนวโน้มมีการเคลื่อนตัวลง ค่านี้เรียกว่าเป็นค่าเฉลี่ย deaddeath ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะคำนวณจากข้อมูลที่ผ่านมาและไม่มีอะไรเกี่ยวกับการคำนวณที่คาดการณ์ในธรรมชาติ ดังนั้นผลที่ได้จากการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะเป็นแบบสุ่ม - ในบางครั้งตลาดดูเหมือนว่าจะให้ความสนับสนุนสัญญาณตอบรับและสัญญาณการค้าระหว่างประเทศ และบางครั้งก็แสดงให้เห็นว่าไม่มีการเคารพ ปัญหาที่สำคัญอย่างหนึ่งก็คือถ้าการดำเนินการด้านราคากลายเป็นราคาที่ผันผวนราคาอาจแกว่งไปมาเป็นสัญญาณสัญญาณย้อนกลับหลายทิศทาง เมื่อสิ่งนี้เกิดขึ้นได้ดีที่สุดให้หลีกเลี่ยงหรือใช้ตัวบ่งชี้อื่นเพื่อช่วยชี้แจงแนวโน้ม สิ่งเดียวที่สามารถเกิดขึ้นได้กับการครอสโอเวอร์ MA ซึ่ง MAs ได้รับการพันกันเป็นระยะเวลาหนึ่งโดยเริ่มต้นธุรกิจการค้าหลายอย่าง ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทำงานได้ดีขึ้นในสภาวะที่มีแนวโน้มสูง แต่มักไม่ดีในสภาวะที่แปรปรวนหรือแตกต่างกัน การปรับกรอบเวลาสามารถช่วยในเรื่องนี้ได้ชั่วคราวแม้ว่าในบางประเด็นประเด็นเหล่านี้มักเกิดขึ้นโดยไม่คำนึงถึงกรอบเวลาที่เลือกสำหรับ MA (s) ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยลดข้อมูลราคาโดยการทำให้เรียบและสร้างเส้นไหล วิธีนี้สามารถทำให้แนวโน้มในการแยกตัวง่ายขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของราคาได้ง่ายกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เรียบง่าย ในบางกรณีอาจเป็นเรื่องที่ดีและในบางกรณีอาจทำให้เกิดสัญญาณผิดพลาด การเคลื่อนไหวโดยเฉลี่ยที่มีระยะเวลาย้อนกลับสั้นกว่า (เช่น 20 วัน) จะตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาได้เร็วกว่าค่าเฉลี่ยที่มีระยะเวลามองยาว (200 วัน) การย้ายไขว้เฉลี่ยเป็นกลยุทธ์ยอดนิยมสำหรับทั้งรายการและทางออก MAs ยังสามารถเน้นพื้นที่ของการสนับสนุนหรือความต้านทานที่อาจเกิดขึ้น แม้ว่าค่าดังกล่าวอาจมีการคาดการณ์ก็ตามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะขึ้นอยู่กับข้อมูลในอดีตเสมอและเพียงแสดงราคาเฉลี่ยในช่วงเวลาหนึ่งเท่านั้น การเสนอราคาเริ่มต้นของสินทรัพย์ของ บริษัท ที่ล้มละลายจากผู้ซื้อที่สนใจที่ได้รับเลือกโดย บริษัท ที่ล้มละลาย จากกลุ่มผู้เสนอราคา ข้อ 50 คือข้อตกลงการเจรจาต่อรองและข้อยุติในสนธิสัญญา EU ที่ระบุขั้นตอนที่จะต้องดำเนินการสำหรับประเทศใด ๆ ที่ เบต้าเป็นตัวชี้วัดความผันผวนหรือความเสี่ยงอย่างเป็นระบบของการรักษาความปลอดภัยหรือผลงานเมื่อเทียบกับตลาดโดยรวม ประเภทของภาษีที่เรียกเก็บจากเงินทุนที่เกิดจากบุคคลและ บริษัท กำไรจากการลงทุนเป็นผลกำไรที่นักลงทุนลงทุน คำสั่งซื้อความปลอดภัยที่ต่ำกว่าหรือต่ำกว่าราคาที่ระบุ คำสั่งซื้อวงเงินอนุญาตให้ผู้ค้าและนักลงทุนระบุ กฎสรรพากรภายใน (Internal Internal Revenue Service หรือ IRS) ที่อนุญาตให้มีการถอนเงินที่ปลอดจากบัญชี IRA กฎข้อนี้กำหนดให้ค่าเฉลี่ยครอสส์ข้ามแอมป์โมเมนตัมการวิเคราะห์ทางเทคนิคของโฟ ได้แก่ การใช้ตัวบ่งชี้บางช่วงรวมถึงตัวบ่งชี้โมเมนตัม ในหลักสูตรนี้เราจะเรียนรู้วิธีการปรับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อใช้เป็นตัวบ่งชี้โมเมนตัมรวมถึงการสนับสนุนการสนับสนุนและความต้านทานแบบเคลื่อนที่ ด้วยการวิเคราะห์ทางเทคนิค Forex เราสามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่หลายช่วงเวลาต่างๆบนแผนภูมิของเราและสามารถสร้างตัวบ่งชี้โมเมนตัมไฮบริดครอสโอเวอร์ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ได้ เราจะตรวจสอบไขว้เฉลี่ย 2 ประเภท ประเภทแรกของการครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่คือราคาที่ข้ามหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ประเภทที่สองของการครอสโอเวอร์ครอสโอเวอร์แบบเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นกว่าในช่วงเวลาที่เคลื่อนที่ช้าลง เมื่อใช้การวิเคราะห์ทางเทคนิค Forex เราจะเรียนรู้ภายใต้เงื่อนไขว่าการครอสโอเวอร์เฉลี่ยเคลื่อนที่จะส่งสัญญาณโมเมนตัมและแนวโน้มที่เป็นไปได้ สุดท้ายเราจะพูดถึง Momentum Indicators เหล่านี้ใช้โดยผู้ค้า Forex โดยปกติจะใช้เพื่อแก้ปัญหาบางอย่างของผู้ค้าทั่วไปที่มีปัญหาซึ่งตัวบ่งชี้การสนับสนุนอื่น ๆ ไม่สามารถตอบได้ นอกจากนี้ยังช่วยให้ผู้ค้าทราบถึงการเคลื่อนไหวของราคาในอนาคต MACD Trading Tactics for beginners MACD Trading Indicator วันนี้ I8217m จะแนะนำตัวบ่งชี้การซื้อขาย MACD ตัวบ่งชี้ MACD เป็นตัวบ่งชี้ความโมเมนตัมของแนวโน้มที่8217sโดยทั่วไปเป็นการปรับค่าเฉลี่ยทั้งสองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่และวัดระยะห่างระหว่างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สองเส้น MACD เป็นตัวย่อสำหรับ Moving Average Convergence Divergence ตัวบ่งชี้ได้รับการพัฒนาโดย Gerald Appel และมีการกล่าวถึงในหนังสือของเขา, The Moving Average Convergence Divergence Trading Method. ไม่จำเป็นต้องพูดมากกว่า 30 ปีต่อมา MACD ยังคงเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดที่ได้รับความนิยมมากที่สุดในการวิเคราะห์ทางเทคนิค ทำความเข้าใจเกี่ยวกับตัวบ่งชี้ MACD ผู้เริ่มต้นใช้งานครั้งแรกของยุค 3280 มักมีปัญหาในการทำความเข้าใจและใช้ประโยชน์จาก MACD เนื่องจากมีความซับซ้อนและข่มขู่ในตอนแรก เมื่อคุณใช้ MACD ออกจากกันคุณจะรู้ว่า it8217 เป็นตัวบ่งชี้พื้นฐานที่เข้าใจได้ง่ายเมื่อคุณทำความคุ้นเคยกับมัน สัญญาณ MACD ปรับตัวเป็นตัวบ่งชี้แนวโน้มในระยะกลางและเคลื่อนตัวเฉลี่ยเข้าสู่ตัวสร้างความผันผวนของโมเมนตัมโดยหักค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ยาวขึ้นจากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่สั้นลง ด้วยเหตุนี้ MACD จึงนำเสนอสิ่งที่ดีที่สุดในโลกทั้งสองแบบ ได้แก่ แนวโน้มและโมเมนตัม MACD เป็นเรื่องง่ายเมื่อคุณเข้าใจพื้นฐานสามองค์ประกอบแยกสิ่งแรกที่คุณควรเรียนรู้คือองค์ประกอบพื้นฐานที่สร้างขึ้นจาก MACD คุณต้องทำความคุ้นเคยกับส่วนประกอบเหล่านี้เพื่อให้กราฟ MACD เหมาะสมกับคุณ โปรดใส่ใจกับตัวอย่างนี้เพราะเป็นรากฐานสำหรับส่วนถัดไป MACD ประกอบดวย 3 สวนพื้นฐาน แผนภูมินี้แสดงให้คุณเห็นว่าส่วนประกอบแต่ละอย่างอยู่ในตำแหน่งใดเพื่อให้คุณสามารถเริ่มดูว่า MACD ถูกรวมเข้าด้วยกันอย่างไร บรรทัดแรกคือเส้น MACD และ it8217 ที่สร้างขึ้นโดยการลบตัวบ่งชี้ EMA 12 แถบ (ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เชิงเส้น) ออกจากตัวบ่งชี้ EMA 26 บาร์ บรรทัดที่สองที่คุณต้องให้ความสนใจคือ Signal Line บรรทัดนี้เป็นเส้น EMA 9 บาร์ของเส้น MACD จุดประสงค์ของบรรทัดนี้คือการทำให้ทุกวันขึ้นและลงของเส้น MACD เป็นไปอย่างราบรื่น ส่วนสุดท้ายและภาพที่สุดของ MACD ก็คือ Histogram Histogram เป็นเพียงความแตกต่างระหว่างเส้น MACD กับเส้นสัญญาณ สัญญาณ MACD เป็นตัวบ่งชี้ง่ายๆที่มีความซับซ้อนสิ่งแรกที่ต้องคำนึงถึงคือเส้นค่า MACD 8211 ซึ่งเป็นส่วนประกอบหลักของ MACD และคำนวณโดยการหักค่าเฉลี่ยการเคลื่อนย้ายเลขประจำตัว (EMA) จากระยะเวลา 26 (EMA) ออกเป็น 12 ระยะ . คุณสามารถดูในตัวอย่างนี้ว่าเส้น MACD ผันผวนขึ้นและลงได้อย่างไรเมื่อ Moving Averages ขยับเข้าหากันและห่างจากกันและกัน สิ่งที่ฉันต้องการให้คุณเข้าใจจากตัวอย่างนี้เป็นองค์ประกอบพื้นฐานของ MACD และวิธีการทำงานร่วมกัน ฉันเปิดตัวบ่งชี้ EMA สำหรับตัวอย่างนี้เพื่อให้ตัวอย่างนี้ชัดเจนขึ้นสำหรับคุณในการทำความเข้าใจ มีสามสถานการณ์ที่แยกจากกันในแผนภูมินี้ที่ฉันต้องการให้คุณเห็น ก่อนอื่นสังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เร็วและช้าอยู่ที่ส่วนบนของกราฟ MACD อยู่ที่เส้นศูนย์ตรงกลาง MACD เป็นเพียงส่วนต่างระหว่าง EMA8217 ทั้งสอง หากไม่มีความแตกต่างระหว่างกันและกัน MACD จะอยู่ที่เส้นศูนย์ ประการที่สองเมื่อ EMA 12 บาร์เร็วอยู่เหนือ EMA 26 EMA MACD เคลื่อนตัวเหนือเส้นศูนย์ เนื่องจาก MACD เป็นความแตกต่างระหว่าง EMA8217 ทั้งสองและเมื่อ EMA 12 บาร์อยู่เหนือ EMA 26 บาร์จะมีจำนวนเป็นบวก MACD จะอยู่เหนือเส้นศูนย์ ประการที่สามเมื่อ EMA 12 บาร์ต่ำกว่า EMA 26 บาร์ความแตกต่างระหว่างแถบทั้งสองจะเป็นค่าลบและจะทำให้เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนตัวต่ำกว่าเส้นศูนย์ คุณสามารถดูแต่ละสถานการณ์เหล่านี้ได้ในตัวอย่างนี้ MACD จะเข้าสู่เส้นศูนย์เมื่อทั้งสอง EMA8217s มีความเท่าเทียมกันกับแต่ละสายสัญญาณอื่น Crossovers หนึ่งในขั้นพื้นฐานที่สุดวิธีการซื้อขาย MACD คือ Signal Line Crossovers วิธีนี้มีแนวโน้มที่จะทำงานได้ดีกับตลาดที่มีแนวโน้มผันผวนซึ่งมักมีแนวโน้มเช่นสกุลเงินต่างประเทศหุ้นเทคโนโลยีและ volatile ETF8217s เส้นสัญญาณเป็นเพียง EMA 9 วันของ MACD Line เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของตัวบ่งชี้มันช้าไปตาม MACD การข้ามตัวเกิดขึ้นเมื่อ MACD เคลื่อนตัวขึ้นและตัดผ่านเส้นสัญญาณ การข้ามตัวเกิดขึ้นเมื่อ MACD อ่อนตัวลงและตัดผ่านด้านล่างเส้นสัญญาณ เมื่อไขว้เกิดขึ้นคุณต้องการให้แน่ใจว่าทั้งสองสายได้รับระยะห่างมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ นี่เป็นสัญญาณที่ดีว่าโมเมนตัมดำเนินไปในทิศทางที่ต้องการ Crossover แบบสัญญาณเป็นวิธีพื้นฐานที่สุดในการใช้ตัวบ่งชี้ MACD สรุป MACD เป็นตัวบ่งชี้ที่ดีที่น่ากลัวสำหรับผู้เริ่มต้นจำนวนมาก หวังว่าคำแนะนำสั้น ๆ เหล่านี้จะลบการจองเกี่ยวกับการใช้ MACD พรุ่งนี้ฉันจะแสดงให้เห็นถึงสองวิธีอื่น ๆ ที่คุณสามารถใช้ตัวบ่งชี้การซื้อขาย MACD นอกจากนี้ฉันยังจะแสดงวิธีปรับตัวบ่งชี้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพและทำให้มีความเคลื่อนไหวมากขึ้นอีกเล็กน้อยสำหรับการซื้อขายระยะสั้นและการซื้อขายประจำวัน โดยโรเจอร์สกอตต์เทรนเนอร์อาวุโส Market Geeks